Кейси
Відкрита частина роботи
Двадцять три кейси за сімома сферами. У кожному — з чим прийшли, що робили і що лишилось у роботі після. Окремо в кінці — кейс, який не спрацював.
-
480
людино-годин на місяць у редакції СтопКор
-
6700+
підписників у чат-боті єОселі
-
1400+
навчених у банку під NDA
Клієнти
Банки, ІТ, медіа, держава
Банки та фінанси
-
NDA · банк
вебінар і сім потоків
→БулоШІ користувалися хаотично: хтось на безкоштовній версії, хтось у сторонньому сервісі, хтось закидав робочі файли туди, куди не можна.
СталоСім потоків промпт-інжинірингу і спільні правила на всю команду — який сервіс під яку задачу і що не можна віддавати назовні.
1400+
навчених
-
командний розбір задач
→БулоДвадцять одна задача на автоматизацію від вісьмох департаментів — і жодного розуміння, які з них можна закрити своїми силами.
СталоСпільна таблиця з відмітками, що робиться без розробки, а що йде в беклог.
8
департаментів
-
чотири воркшопи
→БулоУсі зовнішні інструменти закриті периметром безпеки, і порада "візьміть ось цей сервіс" тут не працює.
СталоПрограма всередині дозволеного: Google-екосистема, власні GPTs, автоматизації через Actions.
4
воркшопи
Юридична сфера
-
три заняття для команди
→БулоІнструменти в команди були — у когось блокнот із джерелами, у когось платна підписка. Спільної системи не було.
СталоПравило звірки: одна задача в трьох сервісах, на свіжій моделі, з увімкненим міркуванням.
3
заняття
-
відкриті лекції
→БулоЮристи ззовні приходять на відкриту лекцію — спільної задачі, яку можна показати на екрані, немає.
СталоДва робочі принципи: єдине джерело правди і помічник під конкретну операцію, а не універсальний.
3
виступи
-
програма триває
БулоПерша зустріч програми: команда користується інструментами, але без налаштування і без спільної технічної бази.
СталоРозібрали вибір моделі, налаштування власного акаунта і глибокий пошук по законодавству з джерелами.
3
тренінги в програмі
ІТ та продуктові компанії
-
корпоративна програма
→БулоУ людей був дуже різний рівень — хтось користувався ШІ щодня, хтось не пробував узагалі.
СталоПісля шести тренінгів рівень вирівнявся і виріс: команда створює власні скіли і прості автоматизації.
6
тренінгів у програмі
-
нетехнічні команди
→БулоНетехнічні ролі описали як зовсім початкову аудиторію.
СталоКоманди збирають власні скіли — зокрема локалізацію листів під сорок мов.
~200
учасників
-
ознайомчий тренінг
→БулоЗапит звучав як "підтягнути рекрутерів і сейлзів".
СталоАнкета по відділах показала, у кого що болить насправді.
~15
учасників
-
лекція у внутрішній програмі
→БулоКоманда не розуміла, що таке автоматизація й агенти і чим вони одне від одного відрізняються.
СталоЗа кілька годин тренінгів учасники навчились базово збирати автоматизації і розуміти, як створюють агентів.
200+
учасників
-
Vector Evening
→БулоКоманда користувалась моделлю щодня, але не мала картини того, що відбувається під капотом.
СталоСпосіб міркувати про модель: токени, контекст, параметри й перевірка якості відповіді.
1,5
години
-
інженерні команди
→БулоРівень роботи з промптами в технічних і нетехнічних командах відрізнявся, спільної бази не було.
СталоДві окремі програми — поглиблений промпт-інжиніринг для техкоманди і серія для нетеху: як працює ШІ і як ставити йому задачу, робота з даними, дашборди та інтеграції, автоматизація і агенти.
400+
учасників
Медіа
-
аналітики
→БулоІнструменти добре шукали те, про що вже відомо, і погано — те, що ховають.
СталоРобота з деклараціями через блокнот із джерелами: родина й повʼязані особи за заданим зразком.
6
аналітиків
-
два заняття
→БулоДва потоки по пʼятдесят з гаком людей із дуже різним рівнем розуміння ШІ.
СталоКоманди пишуть тексти, працюють із зображеннями, аудіо, голосом і відео, роблять свою рутину швидше.
100+
учасників
-
редакція
→БулоРедакція з восьми редакторів робила рутину руками — рерайт, заголовки, добірки.
СталоНабір вузьких асистентів під точкові задачі. Рерайт статті займає три хвилини замість тридцяти.
5→8
статей на день
Ритейл і виробництво
-
пʼять занять у курсі
→БулоВичитка й адаптація постів забирали дві-чотири години щодня вручну, іноземні макети адаптували руками.
СталоКоманда працює з текстами в корпоративному Copilot, генерує зображення й відео, збирає власних асистентів під свої задачі.
5
занять у курсі AI for Marketing
-
два заняття
→БулоДоговори, інвойси й митні документи проходять руками.
СталоКерівник сам зібрав асистента, який перевіряє міжнародні документи.
10
учасників
-
два заняття для керівників
→БулоМета від генерального: щоб інструментом почали користуватись сімдесят відсотків команди.
СталоКожен директор департаменту зібрав власного асистента під щоденну задачу.
15–17
керівників
Державний сектор і громадські організації
-
чат-бот і навчання команди
→БулоНа питання громадян відповідали троє менеджерів і тільки в робочі години.
СталоЧат-бот із текстовим і голосовим режимом відповідає цілодобово, штат операторів не розширювали.
6700+
підписників
-
два відкриті курси
→БулоПублічне навчання для власників малого бізнесу: різний рівень підготовки, різні задачі, спільної точки входу немає.
СталоОбидва курси лишились у відкритому доступі, на них можна послатись і зараз — вони не привʼязані до дати проведення.
7
лекцій
-
серія воркшопів
→БулоМодель відмовляла на текстах про насильство над дітьми.
СталоКоманда знає, що відмова це реакція на формулювання, а не заборона теми.
~20
учасників
Освіта і менторські програми
-
авторський блок курсу
→БулоКурсу для менеджерів потрібен був блок про ШІ з практикою, а не з оглядом.
СталоБлок пережив два потоки й пішов у третій.
6
занять у блоці
-
два відкриті ефіри
→БулоАудиторія ззовні вирішує, заходити в ШІ як у професію чи ні — спільної задачі, яку можна показати, немає.
СталоОсновний блок ефіру — не слайди, а екран: як задача виглядає в роботі насправді.
2
відкриті ефіри
-
менторство в програмі
→БулоУсі знали, що ШІ існує, але не мали бази, структури й послідовності впровадження.
СталоФормат один на один: кожен підприємець розбирав власний бізнес, а не слухав лекцію.
18
годин індивідуальної роботи
Кейс, який не спрацював
Компанія пішла в розробку власних ШІ-інструментів, не навчивши людей працювати з готовими. Бюджет заклали, технічні завдання написали — а більшість тих задач закривалась базовим навчанням. Це найчастіша причина, чому впровадження не приживається.
Що я будував руками
Це не послуга — я навчаю команди. Ці системи показую, щоб було видно, звідки береться практика.
- Парсери конкурентів, держсайтів та іноземних джерел для редакції СтопКору
- Кастомні GPTs під точкові задачі редакторів: рерайт, заголовки, добірки
- NDA: чат-боти під генерацію скриптів продажів та інструкцій
- NDA: ШІ-агент у Telegram по базі знань, із передачею діалогу сейлзам
- NDA: асистент керівника в Telegram для роботи з календарем
- NDA: автоматизація розшифровок дзвінків у контент-план і пости
Розберемо запит за 15 хвилин
Безкоштовний дзвінок, на якому розпитую про задачі й кажу, що зробив би — буває, що задача закривається без мене.