Кейси
Проєкти, про які можу розповідати відкрито. Для кожного вказую рівень задачі: навчання людей, прості асистенти чи складне рішення під розробку.
Публічні кейси
-
BetterMe
Треба було підняти рівень промпт-інжинірингу в командах. Зробив дві програми: поглиблену для розробки — з технічними особливостями LLM і підводними каменями з точки зору коду — та окрему для нетехнічних відділів.
400+ учасників на потоках tech і non-tech.
-
StarLightMedia
Читав навчальні лекції для двох відділів новин — ICTV і СТБ. Після лекцій команда отримала відеоматеріали, презентації та збірники, щоб інтеграція в роботу пішла швидше.
-
Visa
У межах співпраці з Visa навчав маркетинг-команду великого українського банку. Провів 4 воркшопи, аудиторію поділили на групи — у великих компаніях короткі чіткі заняття відвідують усі, а не половина списку.
-
Save Ukraine
Медіакоманді організації треба було виходити на більші охоплення — в українському та закордонному просторі. Провів 3 воркшопи з акцентом на медіанапрямок, по одному на кожен сегмент.
-
СтопКор
Треба було і навчити людей, і дати їм інструменти. Почав з навчання: програма під роботу в медіа тривала 6 місяців, бо редакція велика. Далі ще 3 місяці розробки — парсери актуальних даних із українських, державних і закордонних сайтів та GPTs для редакторів під точкові задачі.
240 людиногодин щомісяця після навчання і близько 480 після другого етапу. Рекордний GPTs запускали понад 5000 разів.
-
єОселя
Державна програма, і ресурсу на розширення команди операторів не було. Зробив чат-бот, який консультує громадян із підготовленої бази знань і тримає сотні запитань одночасно. Питання можна поставити і голосом.
Бот працює 24/7, а штат підтримки розширювати не довелось.
Кейси під NDA
-
ШІ sales-агент у Telegram
Агент у Telegram, який знає все про товари й цілодобово консультує покупців, а коли людина готова купувати — передає діалог сейлз-менеджерам у робочий чат. Зібрав на n8n: RAG-база знань плюс агент із усією логікою.
-
Інструмент для LinkedIn-аутрічу
Достатньо вписати ICP — портрет потрібного клієнта, — і система сама знаходить стільки профілів, скільки треба, і складає таблицю: ім’я, прізвище, акаунт, наявність premium. Для кожної людини ШІ пише icebreaker, розібравши її профіль. Повністю автоматичну розсилку робити не стали свідомо: LinkedIn блокує акаунти за таку поведінку, тому останній крок лишається за людиною.
-
ШІ-чат-бот, який генерує скрипти продажів
Не відповіді на питання, а робочий інструмент: бот сам ставить уточнювальні питання, обробляє відповіді й за заданими правилами віддає готовий скрипт продажів окремим файлом.
-
Автоматизація розшифровки дзвінків і контент-плану
Звʼязка Make, tldv і Google Sheets: система забирає розшифровку кожного дзвінка, формує контент-план на тиждень і пише конкретні пости на кожен день. SMM-спеціалісту лишається опублікувати.
-
Персональний асистент CEO в Telegram
Асистент у Telegram, який розпізнає запит і сам створює потрібну подію в календарі CEO. Зібрано на Make — той випадок, коли складна архітектура не потрібна.
Схожа задача? Забронюйте дзвінок — 30 хвилин, безкоштовно.