-
~200
учасників
-
3
команди в розборі
-
1,75×
швидше працює скіл після аудиту
З чим прийшли
Через рік після інженерного треку компанія повернулась з іншою задачею: нетехнічні ролі. Маркетинг, операційка, продуктова делівері — люди з базовою цифровою грамотністю, які ще не відкрили для себе інструмент.
Аудиторію описали як зовсім початкову. Як зʼясувалось потім, описали надто обережно.
Що сказали в залі
Є сервіс, який ми часто використовуємо, і в нього дуже погана AI, все заводиться мануально, і потрібно потім з нього витягувати якісь дані для звітів, або щоб відслідковувати, які ми тести запускали, які результати. Він не дає експортувати звідти дані. Постійно оце руками ходити, копі-пейстити в усі ці вікна.
Друга задача прийшла з делівері: вивантажити дані по стріму за чотири місяці з таск-трекера і надбудови до нього, звести і подивитись разом.
Що робили
-
01
Що таке модель під капотом: токени, контекстне вікно, галюцинації, температура, метапромптинг, модель як суддя, глибокий ресерч
-
02
Робочі інструменти: дашборди, конектори й MCP, обмеження на читання, скіли, живі артефакти, база знань у проєктах, безпека даних
-
03
Розбір задач трьох команд наживо: маркетинг, операційка й продуктова делівері зі своїми файлами
-
04
Аудит одного з робочих скілів команди: пошук вузького місця і замір швидкості до і після правок
Що лишилось у роботі
Команди почали збирати власні скіли. Один із найсильніших прикладів — локалізація листів: скіл, що готує кампанію під сорок мов і лишає коментарі там, де переклад потребує людини.
Плюс робоча дисципліна, яку інженери знають, а нетехнічні команди відкривають уперше: стежити за наповненням контексту і починати нове вікно, коли воно переповнюється.
Окремим кроком — аудит одного зі скілів, з яким команда працює на великій кількості екранів. Вузьке місце знайшлось у тому, як скіл записує текст, і після правок він працює в 1,75 раза швидше. Число заміряне на реальній роботі, а не оцінене наперед.
Межі й обмеження
Конектор до таск-трекера ігнорує частину інструкцій і через кілька ітерацій починає видавати неправдиві дані. Це виявили самі учасники на практиці — і це головна причина, чому дашборд із конектора треба звіряти, а не приймати на віру.
Живі артефакти не можна опублікувати, вони працюють тільки локально.
Фінансовий відділ тут лишається поза грою свідомо: усе, з чим вони працюють, це фінансові звіти, а їх у публічну модель не віддають.
Про це в блозі
Стаття, у якій розібрано цей випадок.
Схожі кейси
З тієї самої сфери або поруч.
Куди далі
Якщо задача схожа — ось із чого почати.
Розберемо запит за 15 хвилин
Безкоштовний дзвінок, на якому розпитую про задачі й кажу, що зробив би — буває, що задача закривається без мене.
