Кейс

Банк під NDA

Сфера: фінанси. Формат: вебінар і сім потоків тренінгу. Період: грудень 2025 — травень 2026.

1500+

навчених за програму
7

потоків
6

місяців роботи

З чим прийшли

Інструмент у них уже був. Корпоративні ліцензії Copilot працювали з 2024 року, безкоштовна вебверсія була доступна всім. Не було навички.

Задача звучала не як "дайте нам ШІ", а як "зробіть так, щоб ним почали користуватись ті, хто досі не почав". Окремо просили не таргетувати на власників платних ліцензій — тих і так небагато, і вони вже в темі. Цільова аудиторія була ширша: усі співробітники, від закупівельників і маркетингу до legal, комплаєнсу й топменеджменту.

Розкид рівнів усередині одного потоку виявився головною складністю. Хтось проходив пілот по Copilot і мав власні напрацювання, хтось відкривав чат уперше.

Окремо: у банківській галузі майже немає публічних кейсів, на які можна послатись. Довелось будувати програму на міжнародних прикладах і на власних замірах усередині залу.

Що сказали в залі

В мене в роботі великі файли — логи з серверів, гігабайти текстових даних можуть бути часом. Щось там знайти — це треба досить багато часу втратити: де що сталося, яка там причина. І було б ідеальним згодувати це Copilot, хай би собі шукав те, що мені потрібно. Але там стільки даних щодо авторизації користувачів.

спеціаліст із інфраструктури, учасник потоку

Він же наприкінці заняття розказав, як обійшов обмеження сам: попросив модель написати скрипт на Python, і скрипт уже відпрацював у закритому контурі, не виносячи назовні жодного рядка логів.

Це і є те, заради чого такі програми робляться. Не "ШІ вміє все", а "ось де межа, і ось як усередині неї працювати".

Що робили

Вебінар для всього банку і сім потоків практичного тренінгу по дві години кожен.

01
Вступний вебінар для всього банку перед практичними потоками
02
Технічний онбординг і перша демка: сумаризація документа за три секунди
03
Психологія роботи з моделлю: контекстне вікно, галюцинації, слабка математика
04
Безпека даних: повний перелік категорій, які не можна вантажити, і техніка знеособлення таблиць
05
Формула промпта, типи промптів, рольовий і ланцюг думок
06
Техніки просунутого рівня: step back, метапромптинг, керування контекстом
07
Валідація результату: перевірка цитат, три-пʼять прогонів одного промпта, дві незалежні перевірки
08
Практичний інтенсив у групах на власних робочих файлах, які навмисно не готували наперед
09
Робота саме в корпоративному Copilot Chat: що доступно всередині периметра банку і як цим користуватись щодня

Що лишилось у роботі

Сторінка на SharePoint із презентацією, записом і окремим розділом інструкцій із безпеки — щоб питання "а це не порушення?" мало адресу, куди піти по відповідь.

Десять відеоматеріалів по промптингу, знятих після навчання: їх можна показати колегам, які не потрапили на потік.

Бібліотека промптів, яку банк збирає далі самостійно — рішення збирати її протягом року ухвалили самі учасники.

І когорта внутрішніх AI-чемпіонів по вертикалях, у яких дві задачі: збирати промпти під свою бізнес-лінію і вчити промптингу колег усередині свого напрямку.

Замір рівня робився на кожному занятті, до і після. Середня самооцінка за десятибальною шкалою зростала з трьох-чотирьох до семи-восьми.

Межі й обмеження

Правила безпеки в банку жорсткі, і це правильно. Із захищеними документами працювали через потрібний фрагмент, скопійований у чат. Обхідних сервісів, які знімають обмеження, ми свідомо не показували: якщо обмеження стоїть, воно стоїть не просто так.

Усередині одного банку працювали три версії Microsoft із різними інтерфейсами, тому кожен прийом показували саме в тій версії, яка є в учасників. Вчили тільки того, що доступно в корпоративному контурі, щоб після заняття все повторювалось на робочому місці.

Модель впевнено видавала застарілу нормативку і зізнавалась у цьому тільки під прямим питанням про джерело і дату.

Файли з кирилицею в назві перед завантаженням перейменовували латиницею, а формат перевіряли на одному файлі до роботи з усім масивом.