-
1400+
навчених за програму
-
7
потоків
-
6
місяців роботи
З чим прийшли
Інструмент у них уже був. Корпоративні ліцензії Copilot працювали з 2024 року, безкоштовна вебверсія була доступна всім. Не було навички.
Задача звучала не як "дайте нам ШІ", а як "зробіть так, щоб ним почали користуватись ті, хто досі не почав". Окремо просили не таргетувати на власників платних ліцензій — тих і так небагато, і вони вже в темі. Цільова аудиторія була ширша: усі співробітники, від закупівельників і маркетингу до legal, комплаєнсу й топменеджменту.
Розкид рівнів усередині одного потоку виявився головною складністю. Хтось проходив пілот по Copilot і мав власні напрацювання, хтось відкривав чат уперше.
Окремо: у банківській галузі майже немає публічних кейсів, на які можна послатись. Довелось будувати програму на міжнародних прикладах і на власних замірах усередині залу.
Що сказали в залі
В мене в роботі великі файли — логи з серверів, гігабайти текстових даних можуть бути часом. Щось там знайти — це треба досить багато часу втратити: де що сталося, яка там причина. І було б ідеальним згодувати це Copilot, хай би собі шукав те, що мені потрібно. Але там стільки даних щодо авторизації користувачів.
Він же наприкінці заняття розказав, як обійшов обмеження сам: попросив модель написати скрипт на Python, і скрипт уже відпрацював у закритому контурі, не виносячи назовні жодного рядка логів.
Це і є те, заради чого такі програми робляться. Не "ШІ вміє все", а "ось де межа, і ось як усередині неї працювати".
Що робили
Вебінар для всього банку і сім потоків практичного тренінгу по дві години кожен.
-
01
Вебінар "AI-трансформація банку": індустріальний і генеративний ШІ, міжнародні кейси з цифрами, матриця пріоритизації задач і чесна розмова про ROI
-
02
Технічний онбординг і перша демка: сумаризація документа за три секунди
-
03
Психологія роботи з моделлю: контекстне вікно, галюцинації, слабка математика
-
04
Безпека даних: повний перелік категорій, які не можна вантажити, і техніка знеособлення таблиць
-
05
Формула промпта, типи промптів, рольовий і ланцюг думок
-
06
Техніки просунутого рівня: step back, метапромптинг, керування контекстом
-
07
Валідація результату: перевірка цитат, три-пʼять прогонів одного промпта, дві незалежні перевірки
-
08
Практичний інтенсив у групах на власних робочих файлах, які навмисно не готували наперед
-
09
Робота саме в корпоративному Copilot Chat: що доступно всередині периметра банку і чим це відрізняється від публічних сервісів
Що лишилось у роботі
Сторінка на SharePoint із презентацією, записом і окремим розділом інструкцій із безпеки — щоб питання "а це не порушення?" мало адресу, куди піти по відповідь.
Десять відеоматеріалів по промптингу, знятих після навчання: їх можна показати колегам, які не потрапили на потік.
Бібліотека промптів, яку банк збирає далі самостійно — рішення збирати її протягом року ухвалили самі учасники.
І когорта внутрішніх AI-чемпіонів по вертикалях, у яких дві задачі: збирати промпти під свою бізнес-лінію і вчити промптингу колег усередині свого напрямку.
Замір рівня робився на кожному занятті, до і після. Середня самооцінка за десятибальною шкалою зростала з трьох-чотирьох до семи-восьми.
Межі й обмеження
Обмеження безпеки з боку банку виявились жорсткішими за можливості інструмента, і це правильно. Захищені документи Copilot просто не відкриває — доводиться працювати копіпастом. Обхідних сервісів, які це обмеження знімають, ми свідомо не показували: якщо обмеження стоїть, воно стоїть не просто так.
Три різні версії Microsoft усередині одного банку давали три різні інтерфейси. Частину функцій, які є в персональній версії, у корпоративній немає взагалі — і показувати їх виявилось шкідливо: люди починали думати, що без них працювати неможливо.
Модель впевнено видавала застарілу нормативку і зізнавалась у цьому тільки під прямим питанням про джерело і дату.
Кирилиця в назві файла ламала завантаження. Формати, які модель заявляє як підтримувані, підтримувались не завжди.
Куди далі
Якщо задача схожа — ось із чого почати.
Розберемо запит за 15 хвилин
Безкоштовний дзвінок, на якому розпитую про задачі й кажу, що зробив би — буває, що задача закривається без мене.
