Тренінг
Тренінг з промпт-інжинірингу для команди
Команда вже користується ШІ, але результат плаває: у когось виходить, у когось ні, і ніхто не знає чому. За два-чотири заняття вирівнюємо рівень і збираємо бібліотеку промптів під ваші повторювані задачі.
-
1400+
навчених промпт-інжинірингу в одному банку
-
188
учасників двох воркшопів для техкоманди
-
3 хв
рерайт статті замість 30 після впровадження
Кому це потрібно
-
Модель забуває інструкції
Довгий діалог із моделлю починає тупити: вона забуває інструкції, дані з початку розмови зникають, і ніхто в команді не розуміє чому.
-
Результат залежить від людини
Один і той самий запит у двох людей дає результат різної якості, і виправити це самотужки не виходить.
-
Відповіді ні про що
На питання рівня "чому в жовтні впали продажі" модель відповідає загальними словами, які нічого не пояснюють.
-
Немає системних промптів
Ніхто не знає, звідки беруться системні промпти і куди їх взагалі вставляти.
-
Один інструмент на всі задачі
Один інструмент на всі задачі: ним пишуть тексти, ним рахують таблиці, ним шукають — і на кожній другій задачі результат посередній.
-
Напрацювання не зберігаються
Кожен пише промпти з нуля щоразу, напрацювання нікуди не зберігаються.
Де це вже працює
Що розбираємо
-
Перехід на єдиний рівень
Спільні правила роботи з ШІ замість того, щоб кожен винаходив свій підхід.
-
Промпти під повторювані задачі
Не абстрактні техніки, а ваші реальні задачі, розібрані на занятті.
-
Copilot усередині M365
Пошта, документи, таблиці, підсумки зустрічей — там, де команда вже працює щодня.
-
Порівняння моделей
Коли ChatGPT, коли Claude, коли Gemini, і чим вони відрізняються на ваших задачах.
-
Бібліотека промптів
Спільне сховище напрацювань, щоб не писати щоразу з нуля.
-
Внутрішні ШІ-чемпіони
Люди всередині, які тягнуть це далі після мене.
-
Step back prompting
Спершу ставимо питання, яке стоїть над нашим, і тільки потім своє — і відповідь перестає бути водою.
-
Промпт, який пише промпт
Коли не знаєш, як сформулювати задачу — просиш модель написати промпт замість тебе.
-
Токени й контекстне вікно
Що потрапляє в контекстне вікно і чому довгий діалог псує якість відповіді.
Що команда вміє після
-
Чернетка комерційної пропозиції
60 хв→10 хв
-
Підсумок дзвінка із задачами й дедлайнами
40 хв→3 хв
-
Перевірка договору на ризикові пункти
2 год→15 хв
-
Пʼять форматів з одного матеріалу
90 хв→20 хв
-
Розбір таблиці на десять тисяч рядків
1 день→30 хв
-
Пошук відповіді по своїх же документах
20 хв→1 хв
Формати і ціна
Одна ставка на все — 200$ за годину
Що питають перед стартом
Три найчастіші питання. Решта — на сторінці питань.
-
У нас дозволений тільки Copilot, решта заблокована. Це працює?
Так. Базу показую зі свого безкоштовного Copilot, а далі команда робить усе на своїх корпоративних версіях — там можливостей більше. Зовнішні сервіси показую окремо, щоб було видно, що можна віддавати назовні, а що ні.
-
Як ви працюєте з конфіденційними даними і NDA?
Підписую ваш NDA або свій — як вам зручно, питань тут не буває.
Окремо на занятті розбираємо, що можна і чого не можна віддавати в зовнішні моделі. Для більшості команд це найболючіше питання, і краще пройти його на навчанні, ніж потім розбирати наслідки.
-
Що робити, якщо в команді дуже різний рівень?
Два робочі способи, обираємо на дзвінку.
Перший — асинхронне відео перед стартом: знімаю матеріал, команда дивиться сама, рівень вирівнюється до першого заняття.
Другий — ділимо на групи і робимо окреме заняття для тих, хто починає з нуля.
Розберемо запит за 15 хвилин
Безкоштовний дзвінок, на якому розпитую про задачі й кажу, що зробив би — буває, що задача закривається без мене.
