Агентам
ШІ-агенти, асистенти й автоматизація рутини
Замість того щоб писати запит щоразу, збираємо роль, яка робить це сама. Але в правильному порядку: агентів часто замовляють раніше, ніж команда навчилась писати промпти, і саме тому вони не приживаються. Збирати ролі вчу команду, розробку ви далі ведете своїми силами.
-
200+
учасників тренінгу з агентів у Genesis
-
168 годин
на тиждень відповідає бот замість 40
-
120+
учасників заняття про агентів у BetterMe
Кому це потрібно
-
Автоматизація працює через раз
Зібрана автоматизація працює через раз, і незрозуміло, як шукати, де саме вона ламається.
-
Читаєте, що n8n уже мертвий
Читаєте, що n8n уже мертвий, поруч бачите, що на ньому все будують — і не розумієте, у що вкладати час команди.
-
Незрозуміло, чи окупиться
Незрозуміло, чи конкретну автоматизацію взагалі варто будувати, чи вона не окупить витраченого часу.
-
Дані не можна віддавати назовні
Дані з робочих систем не можна віддавати назовні, і через це все стоїть — питання локальних моделей висить у повітрі.
-
JSON відлякує нетехнічних
Нетехнічний спеціаліст відкриває n8n або Make, бачить JSON і закриває.
-
Записи зустрічей нікуди не йдуть
Записи зустрічей накопичуються, але ніхто не зводить їх у задачі й рішення.
Де це вже працює
-
Конектори, скіли й живі артефакти для нетехнічних відділів: маркетинг, операційка, продуктова делівері.
-
Лекція про автоматизацію на no-code: архітектура, живий розбір на n8n і Make, готові шаблони під свої задачі.
-
Чат-бот із текстовим і голосовим режимом: 6700+ підписників, відповідає 168 годин на тиждень замість 40.
Що розбираємо
-
Асистент, агент і помічник
У чому різниця і що коли брати — без цього все інше не має сенсу.
-
Збірка ролі
Роль, правила, формат відповіді, критерії якості.
-
Підключення власних матеріалів як контексту
Як безпечно передати моделі свої знання.
-
Перевірка стабільності
Тест-набір запитів, за яким видно, що роль не розвалюється.
-
n8n і звʼязки між сервісами
Базово, на тестових даних. І окремо — чи він досі актуальний, бо це питання звучить на кожному занятті.
-
Безпека даних усередині автоматизацій.
-
Що робити, коли сценарій падає
Перехоплення помилок, резервні провайдери й сповіщення в Telegram — щоб разом зі сценарієм не ставав бізнес-процес.
-
Скільки коштує автоматизація
Рахунок токенів і кредитів наперед: у скільки обходиться бот або сценарій на місяць.
-
Що варто автоматизувати
Фільтр перед стартом: чи робите ви цю задачу руками більше трьох разів на тиждень.
Що команда вміє після
-
Пошук відповіді по своїх же документах
20 хв→1 хв
-
Пʼять форматів з одного матеріалу
90 хв→20 хв
-
Розбір таблиці на десять тисяч рядків
1 день→30 хв
Формати і ціна
Одна ставка на все — 200$ за годину
Що питають перед стартом
Три найчастіші питання. Решта — на сторінці питань.
-
У нас дозволений тільки Copilot, решта заблокована. Це працює?
Так. Базу показую зі свого безкоштовного Copilot, а далі команда робить усе на своїх корпоративних версіях — там можливостей більше. Зовнішні сервіси показую окремо, щоб було видно, що можна віддавати назовні, а що ні.
-
Як ви працюєте з конфіденційними даними і NDA?
Підписую ваш NDA або свій — як вам зручно, питань тут не буває.
Окремо на занятті розбираємо, що можна і чого не можна віддавати в зовнішні моделі. Для більшості команд це найболючіше питання, і краще пройти його на навчанні, ніж потім розбирати наслідки.
-
Що робити, якщо в команді дуже різний рівень?
Два робочі способи, обираємо на дзвінку.
Перший — асинхронне відео перед стартом: знімаю матеріал, команда дивиться сама, рівень вирівнюється до першого заняття.
Другий — ділимо на групи і робимо окреме заняття для тих, хто починає з нуля.
Розберемо запит за 15 хвилин
Безкоштовний дзвінок, на якому розпитую про задачі й кажу, що зробив би — буває, що задача закривається без мене.