Підтримка
Навчання ШІ для клієнтського сервісу і підтримки
Звернення приходять у пошту, директ і месенджери, і частина з них лишається без відповіді, бо рук не вистачає. Вчимо команду швидше сортувати потік і відповідати з власної бази, а бота не будуємо.
-
8
департаментів xPaid в одному розборі
-
4
воркшопи для команди банку-партнера Visa
-
3
менеджери на звернення єОселі до бота
Кому це потрібно
-
Частину звернень ігнорують
Звернення падають у пошту, директ і Facebook, і частину з них просто ігнорують, бо на все не вистачає рук.
-
Ті самі питання щодня
Часто питають одне й те саме: чи є знижка, коли буде в наявності, які терміни поставки, чи можна віддати на ремонт.
-
Бот і менеджер наввипередки
Автовідповідь іде по тригеру, менеджер її в CRM не бачить, і клієнт отримує рваний діалог із двох відповідей.
-
Тон, як із другом
Ви звертаєтесь до клієнтів як до друзів, і не віриться, що модель відповідатиме саме так, як ви.
-
Страх утратити клієнта
Одна невдала відповідь на першій лінії може коштувати клієнта, тому ШІ бояться підпускати до листування.
-
Листування без бази
За кілька років у пошті зібралось листування з клієнтами, а базу для навчання нової людини так і не склали.
Де це вже працює
- xPaid Розбір задач вісьмох департаментів: ментор для текстової комунікації менеджерів, який підказує людині, а не відповідає клієнту замість неї.
-
Чотири воркшопи для команди банку-партнера: власні GPTs учасників, серед них відповіді по внутрішній базі знань, розібрані наживо.
-
Тренінг для працівників програми під їхні щоденні задачі, поки типові питання громадян закриває бот, що відповідає лише за базою знань.
Що розбираємо
-
Сортування потоку
Як швидко визначити тип і пріоритет звернення і що робити з масовими однотиповими питаннями.
-
База типових відповідей
Команда збирає її сама з реальних діалогів, і вона лишається в компанії, навіть якщо бота не буде.
-
Тон бренду
Одна відповідь під різні канали вашим голосом, а не канцеляритом, і перевірка перед відправкою.
-
Скарги й чутливі звернення
Спокійна відповідь без обіцянок, яких компанія не виконає, і межа, за якою пише тільки людина.
-
Контроль якості
Що з ваших критеріїв модель перевіряє надійно, а що, як тон і емоція, лишається за людиною.
-
Що автоматизувати згодом
Які звернення можна віддати автоматиці окремим проєктом, а які ні: ціна, скарги, чутливі випадки.
Що команда вміє після
-
Типове питання
відповідь із власної бази, а не з голови
-
Скарга
спокійна відповідь без обіцянок, яких не виконаєте
-
Потік звернень
поділений на те, що автоматизувати згодом, і те, що ні
Формати і ціна
Одна ставка на все — 200$ за годину
Діагностична сесія
15 хвилин, безкоштовно. Розберемо задачі команди зі штучним інтелектом, скажу, який формат підійде, назву ціну й терміни.-
Аудит ШІ-готовності
від 2 годин від 400$ -
Корпоративний воркшоп
2 або 4 години від 400$ -
Навчання всієї компанії
від 2 годин від 400$ -
Серія занять під відділ
4 × 2 години від 1600$ -
Програма ШІ-чемпіонів
6 × 2 години від 2400$ -
Для керівників
1–2 години від 200$
Перед навчанням ШІ, якщо люди не можуть зайти в робочий акаунт, — цифрова грамотність, від 200$.
Що питають перед стартом
Три найчастіші питання. Решта — на сторінці питань.
-
Як зібрати звернення з пошти, директу й Facebook в одне місце за допомогою ШІ?
Звести канали в одну систему — це інтеграція, і її ми не робимо. На навчанні команда вчиться швидше сортувати й відповідати в наявних інструментах, а на виході є перелік того, що з потоку варто автоматизувати окремим проєктом.
-
Ми говоримо з клієнтами як із друзями. Модель так зможе?
Зможе, якщо показати їй ваші справжні відповіді, а не описати тон словами. На занятті команда збирає приклади власних листів, і чернетку моделі перед відправкою все одно читає людина.
-
Чи можна з листування за пʼять років витягнути базу для навчання підтримки?
Так, але не однією стопкою. Листування ділимо по клієнтах або темах, щоб модель не змішала різні розмови, а в експорті мають лишитись автор і дата кожного листа.
Схожі напрямки
Поруч за задачами або за аудиторією
Розберемо запит за 15 хвилин
Безкоштовний дзвінок, на якому розпитую про задачі й кажу, що зробив би — буває, що задача закривається без мене.