AI-аудит вакансії: що з вашої роботи вже можна віддати ШІ
21 серпня 2026 на вебінарі розбирав живу вакансію: які дії в ній можна віддати ШІ повністю, які робити разом, а що лишити людині. Показав три свої робочі автоматизації і відповів на питання, з якими приходить бізнес.
-
3
кошики: повністю ШІ, разом, лишити людині
-
6
найчастіших запитів бізнесу на автоматизацію
-
10–20 хв
щотижневого звіту, який тепер робить ШІ
З чого почали
Задача
Запити до ШІ вже не зводяться до текстів: у вакансіях це ще й збір даних, їх зведення, перевірка, публікація і сповіщення.
Тому вакансію читаємо по діях, а не вимогах: "системність" не автоматизуєш, а "щотижня збирати звіт" — цілком.
Автоматизація в нас не знімає відповідальність, вона знімає всі рутинні задачі.
Як проходив аудит
Шість кроків і три мої робочі автоматизації
-
01
Дії, а не вимоги
Написання, збір, перевірка, публікація, аналіз, координація — те, що справді автоматизується.
-
02
Таблиця хвилин
Що робите щотижня і скільки хвилин це забирає — і видно, де губляться години.
-
03
Звідки дані і куди результат
Без джерела даних, формату входу і точки виходу автоматизація стає сумнівною.
-
04
Контент без редактора
Тема, дослідження, текст, обкладинка й публікація на сайт — одна запланована задача.
-
05
Аналітика зранку
Конектори щоранку збирають цифри соцмереж і пишуть, що впало, а що зросло.
-
06
Пілот на одній задачі
Автоматизується лише описаний процес: почніть з однієї задачі і порахуйте економію.
З чим приходить бізнес
Шість найчастіших запитів на автоматизацію, які я отримую
-
Ціни з розсилок
Ціни з Telegram, WhatsApp, Viber і сайтів — в одну зведену таблицю.
-
Аграрні ринки
Цінові тенденції з аграрних і фондових ринків — регулярним звітом.
-
Сповіщення про нові дані
Повідомлення в Telegram, щойно в таблиці зʼявляється новий рядок.
-
Бот для завантажень
Менеджер вносить дані в чат-бот, той пише в таблицю і сповіщає продажі.
-
Розподіл запитів
Вхідні запити автоматично розходяться по регіонах, містах і менеджерах.
-
Тендери
Нові оголошення, аналіз закупівель і розбір тендерної документації.
Питання із зали
Питання з чату — найбільше їх було під кінець
-
Де стабільніше налаштувати автоматизацію: у Claude чи в n8n, Make, Zapier?
Claude і OpenAI час від часу падають, а з ними й автоматизація. n8n, Make і Zapier стабільніші, але все в них підключається руками.
Найнадійніше — збирати дані в таблиці без ШІ, а модель додавати лише там, де потрібен аналіз.
-
Як щомісяця отримувати звіт з Google Analytics у Telegram?
Підключити Google Analytics до Claude через PipeDream — прямого конектора поки немає, і дані йдуть через цей сервіс.
Далі запланована задача першого числа збирає дані за місяць і шле звіт ботом у групу.
-
Чи можна обійтись без Make, якщо написати скрипти для Google Sheets?
Так: я разом із Claude писав App Script, який робить велику частину роботи прямо в таблиці.
Скрипт працює детерміновано — без галюцинацій і однаково щоразу.
-
Як автоматизувати розбір тендерів?
На головному сайті публічних закупівель є відкритий безплатний API.
Звідти дані можна збирати й аналізувати як завгодно — і це один із найчастіших запитів.
-
Як зробити голосового помічника на сайт, що приймає замовлення?
Технічно можна: голос через ElevenLabs, база знань у проєкті OpenAI і скрипти, що передають замовлення в CRM.
А от чи купуватимуть голосом, не знаю: навіть текстовий чат-бот на сайті поки рідкість.
-
Якщо компанія боїться за дані, якими сервісами автоматизувати?
Дивитись, чи дані йдуть на тренування моделей і чи є корпоративний контур.
Технічних варіантів багато, але вибір починається з захисту даних, а не з інструменту.
Куди далі
Якщо тема стосується вашої команди
Розберемо запит за 15 хвилин
Безкоштовний дзвінок, на якому розпитую про задачі й кажу, що зробив би — буває, що задача закривається без мене.
