Як розробити тренінг для керівників з ШІ: аналіз, програма, матеріали й оцінка
23 жовтня 2025 провів воркшоп для L&D Community. На прикладі навчання для керівників відділів пройшли весь шлях розробки тренінгу з ШІ: аналіз записів нарад і таблиць, структуру програми, матеріали, тренажери й тести. Після кожного етапу — питання з чату.
-
60–70%
часу розробника навчання, за моєю оцінкою, іде на рутину, а не на стратегію
-
5
етапів: аналіз, програма, матеріали, закріплення й оцінка
-
3
рядки промпту в Claude — і готова гра з картками для навчання
З чого почали
Задача
Розробка тренінгу — це кейси й вправи, переклади, кілька версій матеріалів і презентації з нуля. Саме ця рутина забирає більшу частину часу, якого потім бракує на стратегію і вимірювання результату.
Тому воркшоп пішов етапами: як ШІ допомагає на кожному кроці і які сервіси для цього брати — здебільшого безплатні.
Не замінить, але підсилить.
Як розробити тренінг з ШІ
Шість кроків з воркшопу
-
01
Розшифрувати записи
Аудіо й відео нарад розшифрують Gemini або NotebookLM — далі все аналізуєте як текст.
-
02
Таблиці з ID замість імен
Замініть імена працівників на ID — модель знайде закономірності, а зіставите ви самі.
-
03
Скани — спершу в текст
Схеми й картинки в PDF модель зазвичай пропускає, тож спершу розпізнайте їх у Mistral.
-
04
Програма з міркуванням
Увімкніть режим міркування: модель спершу складе план, а потім пройде його крок за кроком.
-
05
Матеріали з NotebookLM
Подкаст, відеопрезентація, майндмеп і картки для повторення — з тих самих джерел.
-
06
Тренажер і тести
GPTs грає співрозмовника і ставить оцінку, а Claude за три рядки промпту робить тест.
Безпека
Що не можна віддавати публічним сервісам
-
Персональні дані
Списки працівників, оцінки й відгуки — лише з ідентифікаторами замість імен.
-
Комерційна таємниця
Внутрішні документи, код і все, що зашкодить репутації, якщо вийде назовні.
-
Навчання на ваших даних
Вимкніть у ChatGPT опцію покращувати модель для всіх — це перший крок захисту.
Правило
Чи опублікували б ви цей промпт?
Найпростіший тест безпеки: перш ніж щось написати в ШІ, спитайте себе, чи могли б ви опублікувати цей запит у соцмережі. Якщо ні — варто задуматися.
Корпоративні акаунти обіцяють більше приватності, але повністю я б не довіряв жодному сервісу. Найнадійніше — локальна модель на компʼютері без доступу до інтернету.
Спитайте себе, чи можете ви опублікувати цей промт або цей запит у Твіттер. Якщо не можете — варто задуматись.
Питання із зали
Питання з чату воркшопу
-
Чи безпечніше користуватися Copilot на робочому сервері?
Сам по собі Copilot — ні. А от модель, розгорнута на ваших серверах, справді зменшує шанс витоку.
Але повністю я не довіряю нікому: найнадійніше — модель на компʼютері, який фізично не має доступу до інтернету.
-
Gemini розшифровує зустрічі лише англійською?
У мене Gemini працює різними мовами — і аналізує, і створює контент.
На воркшопі він розшифрував українське аудіо, тож, можливо, справа в налаштуваннях корпоративного акаунта.
-
Як зробити, щоб відео з NotebookLM не задвоювало картинки і не казало зайвого?
Детальних інструкцій сервіс поки не приймає — лише загальні. Спробуйте прописати їх точніше або прибрати, і так кілька разів.
Ще варто почистити самі джерела від повторів, а якщо не виходить — генерувати відео частинами.
-
Чи читає NotebookLM схеми й картинки в документах?
Здебільшого лише текст: окремо розпізнавати картинки всередині документа для моделі надто затратно.
Тому документи зі схемами я спершу проганяю через Mistral і переводжу в текст.
-
Чим GPTs відрізняються від проєктів?
Проєкти — це окремі простори з інструкціями й файлами для зручності. На цьому їхні можливості й закінчуються.
GPTs суворо тримаються інструкцій, вміють підтягувати дані з інших сервісів, і ними можна поділитися з колегами.
-
Чи можна давати колегам посилання на тести й картки?
Так: у NotebookLM можна поділитися проєктом або окремо тестами й картками.
Але відкрити їх зможе лише той, хто увійде в акаунт Google.
Куди далі
Якщо тема стосується вашої команди
Розберемо запит за 15 хвилин
Безкоштовний дзвінок, на якому розпитую про задачі й кажу, що зробив би — буває, що задача закривається без мене.