Перейти до вмісту
Богдан Щербаков

Автоматизація рутини з ШІ: промпт, збережений інструмент чи задача за розкладом

27 серпня і 4 листопада 2026 на Quantium Open Talk розбирав, як вибрати рівень автоматизації під задачу: коли досить промпта, коли потрібен збережений інструмент, а коли — задача за розкладом, що працює без вас. На прикладах моїх щоденних звітів і контенту.

  • 7

    напрямів рутини, які варто віддати ШІ

  • 30 хв

    тепер на парсер тендерів, що коштував тисячі

  • 3

    рівні: промпт, інструмент, розклад

З чого почали

Задача

ChatGPT чи Claude для більшості — разова допомога: зайшов, запитав, отримав відповідь. А рутина повторюється щодня.

Тому інструмент обираємо за частотою задачі: інколи досить промпта, інколи — збереженого інструмента, а інколи — запуску за розкладом.

Автоматизація починається там, де задача повторюється.
Богдан Щербаков, на початку виступу

Як вибрати рівень

Шість кроків від разового запиту до звіту, що приходить сам

  1. 01

    Сім напрямів рутини

    Документи, листи, аналітика, контент, дослідження, клієнтські запити і внутрішні процеси.

  2. 02

    Промпт — для разового

    Унікальна задача, яка більше не повториться, закривається одним добре написаним запитом.

  3. 03

    Інструмент — для повторюваного

    Скіл чи асистент з описом, інструкцією і прикладами — для процесу з відомим результатом.

  4. 04

    Розклад — без участі людини

    Конектор і запуск за часом: звіт по соцмережах чи обіцянках сам приходить щоранку.

  5. 05

    Промпт для розкладу — з питань

    Попросіть модель поставити зустрічні питання і зібрати з відповідей системний промпт.

  6. 06

    Почати з безпечного

    Автоматизацію починаємо з задач, де помилка не коштує ні грошей, ні репутації.

Чого не автоматизувати

Три випадки, де ШІ на повну — погана ідея

  • Унікальні перемовини

    Складні конфлікти й перемовини лишаються за людиною — шаблону тут немає.

  • Рішення без відповідального

    Не віддаємо на повну автоматизацію те, за що ніхто не готовий відповідати.

  • Хаос у процесі

    Без описаного процесу й даних автоматизація лише прискорює безлад.

Чому це небезпечно

Модель не падає з помилкою

Автоматизація на мовних моделях ламається, коли в даних хаос, немає прикладів, а процес не розбитий на підзадачі.

І гірше за все — модель рідко падає з помилкою: вона однаково дає хоч якусь відповідь, і дорога помилка ховається.

Без налаштованої операційки не варто автоматизувати.
Богдан Щербаков, підсумок виступу

Питання й відповіді

Питання з чату обох ефірів

  • Чи може Claude перевіряти листування в Telegram?

    Так, через локальний MCP-сервер на ноутбуці, що працює з десктопним застосунком Claude.

    Але ноутбук тоді має бути весь час увімкнений, а варіант із сервером і юзерботом не дуже безпечний.

  • Чи платні конектори?

    Підключення конекторів саме по собі безплатне.

    Але в окремих системах є ліміти, до яких краще не доходити.

  • Як порахувати, чи окупиться ШІ-рішення?

    Заміряти час на задачу до старту, перевірити прискорення на малій вибірці і перевести зекономлені години в гроші.

    Тоді видно, за скільки рішення окупиться, і його легше погодити.

Куди далі

Якщо тема стосується вашої команди

Розберемо запит за 15 хвилин

Безкоштовний дзвінок, на якому розпитую про задачі й кажу, що зробив би — буває, що задача закривається без мене.