ШІ в робочих процесах: від чат-бота на 6700 людей до презентацій за години
16 липня і 23 жовтня 2026 на Quantium Open Talk розповідав, як ШІ вже працює в робочих процесах: чат-бот, що обробляє тисячі звернень без розширення підтримки, AI-чемпіони замість одного тренера на тисячі людей і презентації за години замість днів.
-
6700+
людей скористались чат-ботом єОселі
-
1 → 5
презентацій за ті самі 3–5 годин
-
50
AI-чемпіонів на компанію з 5000 людей
З чого почали
Задача
Бізнесу цінне не саме вміння користуватися ШІ-сервісом, а те, яку задачу це вміння вирішує і чи готові за це платити.
Тому розбирали не інструменти, а робочі процеси: підтримку клієнтів, навчання великої компанії, презентації і щоденні звіти.
Якщо ви будете дуже довго щось вчити, то потім ці технології або оновляться, або стануть неактуальними.
Що вже працює
Шість процесів, які я показував на прикладах клієнтів і власної роботи
-
01
Чат-бот замість найму
Бот єОселі з 2024 року відповідає 24/7, текстом і голосом, і підтримку не розширювали.
-
02
Людина, коли бот не знає
Якщо відповіді немає в базі знань, до діалогу підключається працівник.
-
03
AI-чемпіони
Один тренер не охопить тисячі людей, тож на 5000 працівників готуємо 50 внутрішніх чемпіонів.
-
04
Презентації у фірмовому стилі
Claude зібрав дек на 106 слайдів, а 86 слайдів у стилі клієнта — за кілька годин.
-
05
Власні тексти через RAG
Великий масив своїх текстів кладемо в проєкт Claude і питаємо по ньому, а не по памʼяті.
-
06
Звіти без рук
Claude сам відкриває Chrome, проклацує дії для звіту і заповнює Google-таблицю.
Скільки коштує задача
Як порахувати витрати на ШІ ще до старту
-
Рахувати в токенах
Базова одиниця для моделі — токен: порахуйте їх у типовому тексті задачі через Tokenizer.
-
Звірити з цінами
Множите на ціну за токени або зіставляєте з підпискою — і бачите вартість задачі.
-
Коли підписки мало
Тоді до токенів додаються розробка і хостинг, і рахувати треба повну вартість.
Чутливі дані
Локальні моделі і чистка даних
Для даних під NDA є варіант з open-source моделями на власних серверах і компʼютерах, не підключених до інтернету.
А в публічні сервіси дані йдуть лише після обробки, яка прибирає приватну корпоративну інформацію.
Одному тренеру охопити декілька тисяч людей у великій компанії — це просто unreal.
Питання й відповіді
Питання з чату обох ефірів
-
Як перевірити відповідь ШІ на складне питання?
Дати ту саму задачу кільком моделям і попросити їх оцінити відповіді одна одної.
Так я опрацьовував Business Model Canvas: кожен пункт через кілька сервісів, потім спільний підсумок.
-
Чи безпечно автоматизувати LinkedIn через агентний браузер?
Ні: браузер, що діє від імені вашого особистого акаунта, може призвести до бану.
А ліміти Claude на таких масових сценаріях закінчуються дуже швидко.
-
З чого почати, якщо хочу працювати з ШІ професійно?
Пройти базові популярні сервіси, потім 3–6 місяців робити власні проєкти руками.
Спеціалізацію обирати вже після практики і стежити за 3–5 джерелами про ШІ, щоб бачити нове.
Куди далі
Якщо тема стосується вашої команди
Розберемо запит за 15 хвилин
Безкоштовний дзвінок, на якому розпитую про задачі й кажу, що зробив би — буває, що задача закривається без мене.
