ШІ для e-commerce: лістинги, база знань і дослідження ринку
20 листопада 2025 на зустрічі Etsy Shopify Networking Hub розповідав продавцям, як ШІ економить час у магазині: асистент пише назви, описи й теги для лістингів, NotebookLM відповідає менеджерам по базі товарів, а глибокі дослідження кількох сервісів допомагають зрозуміти ринок.
-
100
однакових товарів — і 100 різних описів без окремої людини
-
5000+
запусків в одного асистента редакції — ним користуються щодня
-
3–5
сервісів, у яких запускаю глибоке дослідження паралельно
З чого почали
Задача
Продавці на Etsy і Shopify щодня заповнюють лістинги: назви, описи, теги. Коли однакових товарів сотня, придумати сотню різних описів — окрема робота.
А ще менеджери щодня питають одне й те саме про товари, а рішення про вихід на ринок потребує досліджень, на які бракує часу.
Якщо користуються щодня, значить це ефективний інструмент.
Що ШІ бере на себе в магазині
Шість задач з виступу
-
01
Асистент для лістингів
Окремий асистент під назви, описи й теги — з прикладами текстів конкурентів, які вам подобаються.
-
02
Промпт пише ШІ
Опишіть людською мовою, що хочете, і попросіть ШІ оформити це в промпт.
-
03
База знань для менеджерів
Дані про товари в NotebookLM — і менеджер відповідає клієнту без питань до керівника.
-
04
Оновлювати файли товарів
База працює зі статичними файлами: змінилися товари — оновіть дані в ній.
-
05
Тренажер для продажника
Асистент з інструкціями і прикладами грає клієнта, а менеджер відточує навички продажу.
-
06
Пошук проти вигадок
Щоб модель не вигадувала, вмикайте хоча б режим пошуку — відповідь спиратиметься на джерела.
Що ще варто знати
Три можливості, про які продавці питали після виступу
-
Доступ команді безплатно
NotebookLM безплатний: проєкт відкриваєте менеджерам за поштою чи посиланням.
-
Цифровий аватар
Сервіси на кшталт HeyGen роблять вашу цифрову копію для рекламних відео.
-
Асистенти не лише в ChatGPT
Власні асистенти є й деінде: у Gemini це Gems, у Mistral — агенти.
Дослідження ринку
Пʼять звітів, а читаю лише відповіді
Перед виходом на ринок треба знати конкурентів, ціни й бренди. Я запускаю глибоке дослідження одразу в трьох–пʼяти сервісах і отримую звіти по десять сторінок.
Читати їх не буду — звожу в NotebookLM, розбиваю задачу на підзадачі і ставлю чіткі питання. Першим ставлю Gemini, бо він шукає через Google.
Не читати ж її буду, тому що я економлю свій час.
Питання із зали
Питання продавців після виступу
-
Чи можна з пʼятирічного листування з клієнтами зібрати базу для підтримки?
Можна, якщо вдасться експортувати листи. Але все в одну купу я б не складав.
Краще окремий проєкт на кожного клієнта і щоб в експорті лишалось, хто, кому і коли писав. Тоді інсайти точніші.
-
Що буде, коли всі писатимуть описи з ШІ однаково?
За шаблоном — можливо, але сам текст однаково виходитиме різним: відповіді моделі не детерміновані.
І найближчі кілька років, думаю, це не проблема: якісно написаний текст від ШІ майже неможливо відрізнити.
-
Чи може ШІ замінити працівника на простих рутинних задачах?
Залежить від задач: агентів для багатьох із них можна зібрати в Make, n8n чи Zapier.
А агентні браузери, що водять курсором, дорогі й неточні. Прості питання-відповіді бот закриє, а продаж — навряд чи.
Куди далі
Якщо тема стосується вашої команди
Розберемо запит за 15 хвилин
Безкоштовний дзвінок, на якому розпитую про задачі й кажу, що зробив би — буває, що задача закривається без мене.
